Memória do projeto
Resumos e lições fora da sessão, no backend que você configurar.
GINGA · IDE AGÊNTICA 100% BRASILEIRA
Uma IDE agêntica brasileira para conduzir projetos com o Oh My Pi. Troque de modelo e continue na mesma janela, com a conversa, o projeto e o contexto por perto.
Veja o contexto da sessão e as cotas que cada provedor informa. Escolha o próximo modelo ou deixe o Jev classificar a tarefa e rotear entre os modelos que você configurou.
O histórico da sessão continua salvo pelo OMP. A memória durável do projeto fica fora daquela sessão e pode apoiar novas conversas com outros modelos quando o backend de memória está ativo. Você não precisa transportar notas entre terminais.
Acompanhe contexto e cotas reportadas. Decida a troca antes que um limite interrompa o fluxo.
Resumos e lições fora da sessão, no backend que você configurar.
Veja o que foi dito e quanto do contexto atual está em uso.
Consulte cotas, saldo e renovação quando o OMP tiver esses dados.
Veja o Ginga em uso: conversa, troca de modelo e roteamento automático na mesma interface.



VOCÊ ESCOLHE AS REGRAS
Quando você ativa o modo automático, o Jev classifica a tarefa. O Ginga escolhe entre os modelos que você já autenticou no OMP e ajusta o nível de pensamento conforme a complexidade.
A estimativa de custo do OpenRouter cobre apenas dados que ele reporta para o classificador. O Ginga não inventa o custo das respostas geradas nem do fallback.
Consulte o uso por provedor e conta, o que resta e quando a janela renova, desde que o OMP receba esses dados do provedor. O percentual de contexto da conversa fica separado das cotas externas.

Resumos e lições ficam no backend de memória do projeto quando ele está ativo. O OMP busca o que for relevante; isso não copia toda a conversa nem o raciocínio privado de um modelo para outro.

Veja a janela atual, compacte quando necessário ou use a auto-compactação. O histórico original continua salvo; a memória do projeto vive fora da sessão.

Jev classifica o pedido; você define se ele pode escolher entre fornecedores ou apenas modelos de um fornecedor e configura o fallback.

Veja uso, restante e horário de renovação nas contas com dados de quota disponíveis. Limites sem endpoint de uso aparecem como indisponíveis, sem estimativas inventadas.

Defina um objetivo, acompanhe checkpoints e registre critérios de validação para a tarefa.
Veja agentes delegados, estado e transcript. Em objetivos, o modelo principal pode pedir até duas análises; a escolha automática de um vendor por papel e a integração de workers de escrita ainda estão em desenvolvimento.
Consulte e organize servidores MCP e instruções reutilizáveis disponíveis no ambiente local.
Consulte arquivos do projeto, abra uma prévia local e ajuste tema e escala de texto.
Exporte e restaure o catálogo local de projetos e sessões.

Importe e valide programas JSON. Execute etapas em sequência na sessão OMP e acompanhe checkpoints que podem pedir sua confirmação.
ETAPAS E CHECKPOINTSO Ginga usa o OMP instalado e autenticado na mesma máquina. A landing pode ser hospedada na sua VPS, mas a conversa com o agente continua local: o aplicativo desktop conecta ao OMP do próprio computador.
O Ginga nasceu para resolver a fragmentação do trabalho com agentes: uma LLM chega ao limite, outra assume, e o projeto segue na mesma janela. A interface conecta seu Oh My Pi, organiza projetos e sessões e deixa visíveis contexto, uso e execução.
Gratuito para usar. Você conecta e autentica seus próprios provedores no Oh My Pi; o Ginga organiza o fluxo sem pedir que você migre entre terminais para continuar.
Feito no Brasil para quem trabalha com agentes, projetos e vários modelos de IA.
Sim. Não há cobrança pelo uso do Ginga. Seus provedores podem cobrar o uso dos modelos conforme a conta e o plano que você já utiliza.
Sim. Selecione outro modelo no seletor ou configure o roteamento automático. O histórico continua na sessão OMP e a memória durável do projeto pode servir às próximas conversas quando um backend de memória estiver ativo. O OMP ainda decide quais memórias recuperar; isso não copia todo o histórico ou raciocínio privado entre modelos.
Ela fica fora da sessão no backend de memória que você configurar e pode ser usada em sessões novas. A disponibilidade depende do backend escolhido e o OMP recupera o que considerar relevante para cada turno; não é uma transferência automática do contexto completo de uma conversa.
Quando o OMP disponibiliza dados de quota para uma conta, o Ginga mostra o uso, o restante e o próximo reset. Alguns provedores ou métodos de autenticação não oferecem esses dados; o Ginga deixa a quota indisponível em vez de estimá-la.
O OMP é necessário para conversar com os modelos. Ao iniciar, o Ginga procura uma instalação existente em locais conhecidos. Se não encontrar, você pode instalar uma cópia oficial verificada pelo botão dentro do próprio Ginga; depois, autentique os provedores no OMP.
A versão web atual depende do companion local e só conversa com o OMP no mesmo computador. Publicar os arquivos da página sozinhos não cria uma conexão segura com o computador de quem visita.
Sim. Importe um programa JSON para executar etapas em sequência na sessão OMP. Checkpoints e validações podem pausar o fluxo para revisão.
O Auto escolhe qual modelo responde a cada pedido, dentro dos modelos que você liberar. O OMP também pode delegar análises a subagentes, que o Ginga acompanha. A distribuição automática de papéis por provedor e a coordenação de workers de escrita isolados continuam no plano de evolução.
Não. Você pode usar Jev com a chave OpenRouter ou selecionar um modelo que já esteja autenticado no OMP como classificador alternativo.
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Use os modelos que já fazem parte do seu fluxo. Organize projetos e acompanhe o que o agente está fazendo.
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